本届大赛从智慧医检落地应用过程中的技术难点出发，聚焦罕见病诊断等重点应用场景，推出6道赛题，吸引各路开发者组团揭榜挂帅。

　　人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视，并在机器人、经济政治决策、控制系统和仿真系统等中得到应用。

　　人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

　　可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

　　“近年来，广州抢抓人工智能发展机遇，充分发挥产业门类齐全、数据积累扎实、应用场景丰富的优势，推动人工智能产业高质量发展，打造人工智能活力城市。”

　　本次大赛将进一步促进大模型等人工智能最新技术与生物医学技术的融合，成为广州市医学人工智能交叉领域的标杆示范应用。

　　随着以大模型为代表的人工智能技术不断进步，医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面的性能有所提升。

　　然而，受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素制约，医检AI仍面临许多“卡脖子”难题。

　　本届大赛6道赛题，便是从发现行业痛点中筛选而出，涵盖了罕见病诊断、病理诊断、药物研发、多模态数据挖掘等重大场景需求。

　　尤其是在罕见病智能辅助诊断方面，由于可训练的数据量小、诊疗路径不明确，导致很多开发者“望而却步”。

　　还有，结合《“数据要素×”三年行动计划》相关要求，大赛特设1道“自主选题”。返回搜狐，查看更多彩神v