在12月24日，上海市发布了《上海市发展医学人工智能工作方案》，旨在通过创新探索推动脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的发展。该文件提出了一系列具体措施，彩神v包括基于多模态大模型的智能医学影像辅助诊断、提升医疗器械的智能化水平，以及推动医学影像设备、可穿戴设备和医用机器人的创新升级。这些努力旨在使医疗器械朝着智能化、精准化和个性化的方向发展。

　　不过，过去一年中，人工智能在医疗领域的成功落地场景已引起关注，AI医疗大模型与手术机器人等技术在医院的商业化应用也逐渐浮出水面。例如，近日，中国政府采购网发布的公告显示，复旦大学附属中山医院等5家医院集中采购冠状动脉介入手术控制系统，上海微创R-One成功中标，每台设备售价为1520万元，总采购额高达7600万元。微创方面指出，随着技术进步，血管介入手术机器人的智能化将显著提升手术的精准度和效率。

　　然而，手术机器人依然以昂贵的价格限制其普及。专家强调，在医院引进这些干保项目的同时，必须提升产品性能并降低成本，才能让更多患者受益。与此同时，AI医疗影像作为支持诊断的重要场景，医保局已经明确了收费政策，规定在收取相应检查费用后，不能再对AI辅助诊断单独收费。这一政策在业内引发了“短期内难以盈利”的讨论。

　　在临床实践中，尽管AI技术可以辅助医生快速识别肺部CT图像，实现更高的诊断效率，医学影像专家们仍然认为“人工智能无法替代医师”，应用的有效性和依赖专业人员的监督是不可或缺的。已对AI技术持谨慎态度的李铭教授表示，AI的应用前景虽好，但必须建立在专业医师的严密监督之上，才可以有效规避潜在的诊断偏差。

　　另一个重要的挑战是，AI技术的发展需要强大的计算能力，而许多医疗机构未必具备这样的资源。为此，上海最新发布的工作方案强调了建立人工智能公共算力平台的重要性，确保各方算力互联互通，从而突破算力瓶颈。

　　随着AI大模型的发展，数字陪诊等新应用逐渐得到认可。近日，蚂蚁集团推出的“AI就医助理”在上海市第一人民医院探索落地，正在展示其潜在应用效果。复旦大学附属中山医院更是早在多年以前就开始推进AI与医疗管理的融合，院士樊嘉指出，医院的智能化发展需依靠大数据与AI联合创新，建立特色辅助诊断和治疗的平台。

　　未来，为了实现全面智能医疗的愿景，医院和AI研究机构需要共同努力，再加上巨额的投入，构建大团队来进行技术研究。可以预见，AI技术与医疗行业的融合将不断深化，开拓出新的未来医疗模式。返回搜狐，查看更多